Themen — KI & Marktstimmung

Unsere Artikelreihe „Stimmung lesen“ erklärt Schritt für Schritt, wie Sprachmodelle Nachrichten und Kommentare in numerische Sentiment-Scores überführen — und warum diese Werte in Crash-Phasen oft hinterherhinken.

Lexikon-Sentiment: Wir vergleichen Wörterbuch-Ansätze mit feinjustierten BERT-Varianten für Finanztexte und zeigen, wo Mehrsprachigkeit in DAX- und MDAX-Unternehmen Probleme bereitet.

Quellenmix: Pressemitteilungen, Analystenkommentare und regulierte Meldungen werden getrennt behandelt. Wir warnen vor dem naivem Mischen von Reddit-Daten mit offiziellen IR-Kanälen.

Zeithorizont: Kurzfristige Stimmungssprünge korrelieren nicht zuverlässig mit Jahresperformance. Unsere Texte betonen deshalb den Unterschied zwischen Trading-Horizont und strategischer Asset-Allokation.

Menschliche Prüfung: Automatische Scores werden in der Redaktion stichprobenartig gegen Originalzitate gegengelesen — ein Prozess, den wir in kommenden Beiträgen dokumentieren.